Tipos de hipótesis


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Una hipótesis es una posible explicación a un problema de investigación. En ciencia, en el proceso de investigación se proponen respuestas que pueden ser verdaderas o no, pero que deben ser comprobables.

Existen diferentes tipos de hipótesis, que dependen del tipo de investigación y de los diferentes autores. A continuación presentamos los diferentes tipos de hipótesis según Roberto Hernández Sampieri y sus colaboradores.

Tipos de hipótesis Definición Ejemplo
Hipótesis de investigación Suposición que busca relacionar dos o más variables.
  • Descriptiva: "El ingreso en la UNAM crecerá 20% en 2021"
  • Correlacional: "La depresión en las mujeres aumenta en la menopausia"
  • Diferencia de grupos: "Las plantas en invernaderos son más productivas que en los campos"
  • Causales: "El acoso y la agresión entre adolescentes aumenta la deserción escolar"
Hipótesis nulas Suposición opuesta a la hipótesis de investigación. "El acoso y la agresión entre adolescentes no provoca mayor deserción escolar:
Hipótesis alternativas Suposición opcional diferente de la hipótesis de investigación y de la hipótesis nula. "El acoso y la agresión entre adolescentes provoca menor deserción escolar"
Hipótesis estadísticas Expresión de las hipótesis en términos estadísticos.
  • De estimación:
    Ingresos 2021=Ingresos 2020 +20%
  • De correlación: rdepresión,menopausia ≠0
  • De diferencia de medias:
    %mujeres CDMX≠%mujeresMonterrey

Hipótesis de investigación

Las hipótesis de investigación intentan explicar cómo dos o más variables están relacionadas. También se les denomina hipótesis de trabajo, ya que en función de ellas el investigador conduce las actividades procedentes a resolver el problema de investigación. Se simbolizan como Hi.

Dentro de las hipótesis de investigación se distinguen cuatro subtipos: descriptiva, correlacional, diferencia de grupo y causal.

Hipótesis descriptiva

Esta hipótesis intenta predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar.

Por ejemplo: Hi: "El ingreso de estudiantes en la Universidad Autónoma de México en el 2021 será 20 % mayor que el año 2020."

Hipótesis correlacionales

Estas hipótesis buscan asociar o relacionar dos o más variables, sin necesariamente establecer cuál causa la otra. Es decir, cuando una variable está presente, aparece también otra variable.

Por ejemplo: Hi: "La depresión en las mujeres aumenta en la menopausia".

Hipótesis de diferencia de grupos

Esta hipótesis busca comparar grupos.

Por ejemplo: Hi: "Las plantas cultivadas en invernaderos producen más fruta que las plantas cultivadas en ambientes externos".

Hipótesis causales

Las hipótesis establecen cuáles variables tienen efecto sobre las otras, es decir, una variable X causa la variable Y.

Por ejemplo: Hi: "El acoso y la agresión entre adolescentes provoca mayor deserción escolar".

Hipótesis nulas

Las hipótesis nulas son la contraparte de la hipótesis de investigación. Sirven para rechazar o rebatir la hipótesis de trabajo. Se simbolizan como Ho.

Por ejemplo: Ho: "El acoso y la agresión entre adolescentes no provoca mayor deserción escolar".

Hipótesis alternativas

Son explicaciones opcionales diferentes de las hipótesis de investigación y nula. Se simbolizan como Ha.

Por ejemplo: Ha: "El acoso y la agresión entre adolescentes provoca menor deserción escolar".

Hipótesis estadísticas

Las hipótesis estadísticas representan en términos estadísticos y matemáticos lo que son las hipótesis de investigación, nulas y alternativas. Se pueden clasificar en: hipótesis estadísticas de estimación, de correlación y de diferencia entre grupos.

De estimación

Son las hipótesis estadísticas que traducen las hipótesis descriptivas que pronostica un dato.

Por ejemplo, la hipótesis descriptiva "El ingreso de estudiantes en la UNAM en el 2021 será 20% mayor que el año 2020" se traduce estadísticamente como:
Hi: Ingresos 2021=ingresos 2020 + 20%

De correlación

La hipótesis estadística de correlación tiene por objetivo traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables. El símbolo de una correlación entre dos variables es "r" (minúscula) y entre más de dos variables "R" (mayúscula).

Por ejemplo, la hipótesis "la depresión en las mujeres aumenta en la menopausia", se ttraduce como:

Hi: r depresión-menopausia ≠ 0; la correlación entre la depresión y la menopausia es diferente de cero.

De diferencias de medias

Esta hipótesis compara una estadística entre dos o más grupos.

Por ejemplo, queremos comparar el porcentaje de mujeres en la Ciudad de México con el porcentaje de mujeres de Buenos Aires:

  • Hi: %MujeresCDMX≠%MujeresBA (los porcentajes de mujeres son distintos)
  • Ho: %MujeresCDMX=%MujeresBA (no hay diferencia entre los porcentajes de mujeres)

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Referencias

R. Hernández Sampieri, C. Fernández Collado, P. Baptista Lucio (2008) Metodología de la investigación. McGraw-Hill, México.